疫情下的数据探测背后，搜索与民意在“共振”

作者:网站采编
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摘要：一场席卷而来的疫情让国人的春节假期变得漫长而又焦虑，疫情叠加春节让人们有了更多时间安静下来深度思考。而从互联网领域来看，抗疫之后，曾经的“搜索”价值重回视线。 多样

一场席卷而来的疫情让国人的春节假期变得漫长而又焦虑，疫情叠加春节让人们有了更多时间安静下来深度思考。而从互联网领域来看，抗疫之后，曾经的“搜索”价值重回视线。

多样化的信息获取方式，极大丰富了用户行为习惯。而疫情之下，用户从被动的信息阅览开始投入到主动的搜索中。而搜索背后呈现的民生真实诉求，也让搜索和民意呈现出一种“共振”现象。疫情之下，搜索与民意的共振

回看疫情初期，再一次上演了谣言是如何借助大众恐慌心理快速扩散的。

比如疫情发生没多久，就传出“抽烟的人不易感染”、“盐水漱口、熏醋能预防感染”、“政府安排飞机撒药” 等谣言，后随着复工开学时间临近，有关各地封城、封路、限行的消息也纷至沓来，最近又传出“服用降压药会加速新冠病毒复制”等言论，防不胜防。 疫情之下民众对权威信息有更高诉求，民众也因此开始放弃了被动式接受信息投喂，而是一次又一次通过搜索去主动求证信息的真实性。用户对“新型冠状病毒”相关的主动搜索量出现激增，根据数据显示，疫情期间百度日均搜索、浏览达10亿人次。 在用户搜索行为背后，搜索数据也佐证了舆论风向的价值与对民意变化的洞察力。尽管微信、头条、快手等相继上线了新型肺炎的相关内容专题，但电视媒体却更偏向对搜索大数据的引用。

近日央视《新闻1+1》就连续两期引用百度搜索大数据，报道了疫情下的武汉人民生活情况，从数据来看，2月下旬武汉市民对自制美食的搜索量上涨了1590%，榨菜关键词的搜索峰值平均上涨了1088%。

在各大企业陆续复工后，央视财经、北京卫视、广东卫视、西安卫视等都聚焦到了企业复工搜索大数据的报道。

电视台的报道核心价值体现在对民意与民生关注的问题一种探测能力。百度搜索数据被电视台屡次引用，可以说，搜索大数据与民众最直接的防疫需求与舆情变化、用户心理紧密相关，它同时具备时效性、重要性与接近性三大特征。正因如此，这些搜索大数据的新闻价值性也在极大的凸显。 而我们从百度的搜索指数来看，也可以看到数据趋势和民意变化的一种同步和共振。 比如疫情爆发的初始阶段，野味成为第一搜索热词。随着时间推移，“口罩”、“酒精”等搜索增多，而疫区“心理疏导”、“咽喉痛”搜索量激增74倍。随着复工开学临近，“远程办公”、“在线教育”、“复工”等关键词指数暴涨。

从电视媒体报道时间线中，几乎都是围绕着用户搜索关键词的阶段性变化转移报道焦点。搜索关键词与当下的民意舆论几乎有着一致的共振现象--百度搜索指数呈现的每一次索的热度曲线，都几乎精准揭示了线下民众的需求与关注。 可以说是它是疫情下社会心态、社会问题、舆论动态的承载器与晴雨表。 反映真实民意，为何是搜索?

众多互联网平台都在关注疫情，为何只有搜索能探测民意与舆论走向?当然，这其中最主要的原因还在于，搜索大数据能收集到海量的、具备分析价值的真实用户的意愿与行为。 关于真实用户需求，有句话是“客户不是要买电钻，而是要买墙上的那个洞。”我们从啤酒与尿布的搭配的销售故事到口红效应(因经济萧条而导致口红大卖)，我们都能看到大数据的威力。 这本质上是平台通过用户行为精准挖掘探测到了其真实需求。但对应到疫情下的新闻资讯平台，短视频平台以及社交媒体，网民“众声喧哗”的背后，泥沙俱下，大量无用的社交信息充斥，聒噪中夹杂着水军与机器的操纵，信息过载成为常态，它并不能真实的反应用户需求与获得真实民意反馈。 而相对社交媒体等平台的聒噪，搜索的背后是大量的用户主动求证行为，用户此时在搜什么，反应了用户在想什么，这些数据反映了人们的关切点，能更准确、及时地反应用户真实意愿。与此同时，百度可以通过搜索+信息流的模式以及百度指数等有效的大数据处理和分析手段将有价值的信息从不断增长的海量数据(,股吧)中提取出来。

另一方面是信息与知识的土壤厚度不一样。值得一提的是，百度在2019年进行一场全面的信息与知识的“升维。

在过去15年，百度在包括知道、百科、文库等知识内容方面积累了超10亿条优质内容。百度百科、百度文库和百度知道这三大产品和中国科协、中国抗癌协会、人民日报数字传播、国家哲学社会科学文献中心等 7000 多家权威机构建立合作，并先后投资果壳、凯叔讲故事、知乎等头部优质垂类内容，百度自身的内容体系--贴吧、知道、百科、百家号、爱奇艺、好看视频等内容与资讯渠道全面打通对接到搜索。 信息的厚度决定了样本的丰富程度与全面性、权威性，可以对事件的成因机制与动态脉络做更好的把控。比如百度针对搜索关键词在对事件脉络、谣言鉴别等做梳理之外，也能对病毒解释、病因、就医、治疗、产业防疫、用户心理等诸多方面提供权威知识与对应方案。 它其实迎合了过去不少平台忽视的用户对高质量信息的需求，在信息的丰富全面性、准确性与品质感上的门槛，这是它能触达用户真实需求与民意的重要底层土壤。 有研究学者指出, 在美国对于国家级的预测, 与使用传统数据进行基准模型预测比较, 利用搜索数据进行样本外预测的平均绝对误差更小。 业内均知的一个案例是，2009年甲型H1N1流感在美国爆发的时候，谷歌通过观察人们在网上的搜索记录完成了冬季流感预测，它所测算出数据也成为美国公共卫生机构所能获取到的非常有价值的信息，谷歌也成为了一个更有效、更及时的指示标。 当然，这背后很大程度上也是由谷歌的信息数据的厚度、样本丰富性与全面性决定的。 搜索大数指导民生，或是值得研究的课题

文章来源：《知识文库》 网址: http://www.zswkbjb.cn/zonghexinwen/2020/1005/480.html

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